VAN MODEL NAAR PRODUCTIE

JOUW ROL ALS DATA SCIENTIST.

Je werkt aan het volledige machine-learningtraject: van het vertalen van businessvraagstukken naar analyses en voorspellende modellen tot implementatie, monitoring en optimalisatie. Je werkt met Python, moderne data- en cloudplatformen en zorgt samen met engineers dat modellen betrouwbaar in productie draaien.

Team Rockstars IT-fotografie bij de rol van Data Scientist
  • Machine learning & AI

    Je analyseert data, ontdekt patronen en ontwikkelt, traint en valideert machine-learningmodellen. Met Python en frameworks zoals scikit-learn, TensorFlow of PyTorch kies je een aanpak die past bij het vraagstuk.

  • Data & pipelines

    Je werkt samen met data engineers aan betrouwbare datasets, datakwaliteit en pipelines. Je denkt mee over de data-architectuur en zorgt dat de juiste data beschikbaar is voor analyse, training en toepassing van modellen.

  • MLOps & deployment

    Je brengt modellen samen met engineers naar productie. Je werkt aan deployment, monitoring, versiebeheer en reproduceerbaarheid, en zorgt dat modellen waar nodig opnieuw getraind en verbeterd kunnen worden.

  • Van businessvraag naar oplossing

    Je werkt met software engineers, data engineers, architecten en business stakeholders. Je vertaalt vraagstukken naar technische keuzes en maakt inzichtelijk wat een model oplevert, waar de beperkingen liggen en hoe het gebruikt kan worden.

PROJECTEN VAN ONZE ROCKSTARS

HIER KUN JE AAN BOUWEN.

Data Science die verder komt dan een model. Werk aan vraagstukken waarin data, AI en engineering samenkomen. Van complexe informatie bruikbaar maken tot AI-oplossingen die daadwerkelijk in productie draaien.

Kies een Data Science project

PROJECT BIJ ODBN

MAAK COMPLEXE DOCUMENTEN BRUIKBAAR ALS DATA.

Bij ODBN werken Rockstars aan een oplossing die grote hoeveelheden ongestructureerde vergunninginformatie omzet naar bruikbare, herleidbare data. Zo wordt informatie die voorheen handmatig gezocht moest worden direct toegankelijk voor medewerkers.

  • Generative AI
  • Data extraction
  • Document processing
  • Dataverwerking
±2 UUR → DIRECT

Gemiddeld twee uur zoekwerk per locatie wordt vervangen door directe toegang tot informatie.

10 WEKEN

Van onderzoek naar een werkend AI-prototype dat klaar is om naar productie te brengen.

100.000+

De aanpak is schaalbaar naar honderdduizenden documenten.

PROJECT BIJ ENEXIS

BRENG AI VAN EXPERIMENT NAAR DAGELIJKS GEBRUIK.

Bij Enexis bouwen Rockstars mee aan een veilig en schaalbaar GenAI-platform waarop nieuwe AI-toepassingen verantwoord kunnen landen. Geen los experiment, maar een technisch fundament dat daadwerkelijk door de organisatie wordt gebruikt.

  • Generative AI
  • AI-platformengineering
  • AI Gateway
  • Governance
1.400 GEBRUIKERS

De interne GenAI-chat werd binnen één week door 1.400 medewerkers in gebruik genomen.

15% WINST

Geschatte productiviteitswinst door het gebruik van de interne GenAI-chat.

<6 MAANDEN

Het platform ging live in minder dan zes maanden, tegenover negen maanden of langer verwacht.

PROJECT BIJ KEYLANE

MAAK SCHAARSE KENNIS HERBRUIKBAAR MET AI.

Bij Keylane zetten Rockstars AI in om complexe migratiekennis beter toegankelijk te maken. XML-uitval wordt gekoppeld aan historische fixes, GitLab en Jira, zodat consultants sneller van foutmelding naar een onderbouwde verklaring komen.

  • Agentic AI
  • Semantic search
  • Vector databases
  • Kennisontsluiting
±50% SNELLER

Consultants komen naar verwachting sneller van foutmelding naar verklaring.

Verwachte impact van de Proof of Concept.
UREN / DAGEN

Handmatig speurwerk wordt teruggebracht naar gerichte analyse van relevante bronnen en mogelijke oorzaken.

KENNIS BLIJFT

Historische kennis uit tickets, fixes en commits wordt vindbaar en opnieuw bruikbaar voor consultants.

Dit is het soort Data Science en AI-vraagstukken waar je als Rockstar aan kunt werken.

SALARIS & VERDIENMODEL

WEET WAT JE VERDIENT. EN WAAROM.

Bij Team Rockstars IT weet je voor welk uurtarief je bij een klant werkt en hoe je beloning is opgebouwd. Het 70/30-model maakt inzichtelijk hoe de omzet wordt verdeeld en welke kosten daarvan worden betaald.

DATA SCIENTIST · BRUTO JAARSALARIS €90.000 – €120.000

HOE WERKT 70/30?

Van de omzet die je bij een opdrachtgever realiseert, wordt 70% toegewezen aan jouw persoonlijke budget. Daaruit worden je vaste en variabele inkomen en bijbehorende kosten betaald.

De overige 30% is voor Team Rockstars IT. Je kent het uurtarief dat de klant betaalt en hebt inzicht in de verdeling.

70% Jouw persoonlijke budget
30% Team Rockstars IT

De 70% is niet volledig bruto salaris. Ook mobiliteit, apparatuur, certificeringen, sociale lasten en pensioen worden vanuit dit budget betaald.

DRIE ILLUSTRATIEVE SCENARIO'S

ZO ZIET DAT ER IN EURO'S UIT.

Drie doorgerekende voorbeelden bij uurtarieven van €90, €105 en €120. Alle drie vallen binnen de salarisindicatie van deze vacature. Je ziet hoe omzet, kosten en vast en variabel bruto inkomen samenhangen.

↔ Scroll horizontaal om alle scenario's te bekijken

Onderdeel Scenario 1 Scenario 2 Scenario 3
Uurtarief €90 €105 €120
Declarabele uren per jaar 1.740 1.740 1.740
Totale klantomzet €156.600 €182.700 €208.800
Persoonlijk budget (70%) €109.620 €127.890 €146.160
Mobiliteit (leasekosten, elektra, brandstof, OV) €2.400 €4.500 €6.000
Laptop, telefoon, certificeringen €1.500 €1.500 €1.500
Overig (sociale lasten, pensioen) €15.220 €16.890 €19.000
Vast inkomen (bruto jaarloon incl. vakantiegeld) €70.500 €75.000 €85.000
Variabel bruto inkomen €20.000 €30.000 €34.660
Totaal bruto jaarinkomen €90.500 €105.000 €119.660
Gemiddeld bruto maandinkomen €7.541,67 €8.750,00 €9.971,67

Fictieve rekenvoorbeelden ter illustratie van het 70/30-model, geen persoonlijke salarisaanbiedingen. Alle bedragen zijn op jaarbasis, tenzij anders vermeld. De berekeningen gaan uit van 1.740 declarabele uren. Het gemiddelde bruto maandinkomen is het totale bruto jaarinkomen gedeeld door twaalf, inclusief het omgerekende variabele deel en vakantiegeld. De daadwerkelijke maandelijkse uitbetaling kan afwijken. De gebruikte kostenposten en salarisverdelingen moeten vóór publicatie intern worden gevalideerd.

WEL DE VRIJHEID. NIET DE ONZEKERHEID.

Je krijgt direct een vast contract. Ook als je tijdelijk geen opdracht hebt, loopt je vaste salaris door. Het variabele inkomen is afhankelijk van de gerealiseerde omzet en de kosten binnen jouw persoonlijke budget.

DATA TECH NETWORK

JOUW COMMUNITY VAN DATA-EXPERTS.

Als Data Scientist ben je onderdeel van het Data Tech Network: de community van Team Rockstars voor engineers die dagelijks met data werken. Je wisselt kennis en ervaringen uit over dataarchitectuur, dataverwerking, nieuwe technologieën en de keuzes die je maakt in echte klantprojecten. Zo leer je ook van het werk van andere Rockstars.

INHOUDELIJKE VERDIEPING

Verdiep je in data mesh, dataopslag, dataverwerking en de keuze voor passende technologie en platformen. Met kennis uit echte klantprojecten.

LEREN VAN PRAKTIJKERVARING

Data Engineers, Data Scientists en AI Engineers delen hun ervaringen met nieuwe tools, technieken en de afwegingen die ze maken in klantprojecten.

SAMENWERKING TUSSEN DISCIPLINES

Goede technische oplossingen vragen ook om samenwerking, communicatie en het kunnen adviseren van klanten. In het netwerk leer je van elkaars perspectieven.

VERBINDING BUITEN JE OPDRACHT

Van inhoudelijke events zoals Data Rocks, met verdiepende talks en ruimte om collega's te ontmoeten, tot informele community events. Je kunt je bovendien aansluiten bij meerdere Tech Networks.

SOLLICITEREN BIJ TEAM ROCKSTARS

ZO ZIET JOUW SOLLICITATIEPROCES ERUIT.

Je weet vooraf welke stappen je doorloopt en wat je kunt verwachten. We leggen uit wat de technische screening inhoudt en bespreken de uitkomst met je.

  1. 01

    KENNISMAKING MET DE RECRUITER

    We beginnen met een kennismaking met een van onze recruiters. Je vertelt over je ervaring als Data Scientist, de technieken waarmee je werkt en wat je zoekt in een volgende stap. Wij vertellen je hoe Team Rockstars werkt, wat je van de rol kunt verwachten en beantwoorden je eerste vragen.

  2. 02

    GESPREK MET DE BUSINESS

    Daarna spreek je met iemand uit onze business. We gaan dieper in op de projecten die bij jouw ervaring passen, de samenwerking met opdrachtgevers en de technische richting waarin je je wilt ontwikkelen. Zo onderzoeken we samen of jouw verwachtingen aansluiten op de opdrachten en werkwijze van Team Rockstars.

  3. 03

    TECH SCREENING (ASSESSMENT)

    In de technische screening kijken we naar je vakinhoudelijke kennis en de manier waarop je technische vraagstukken benadert. Je krijgt vooraf uitleg over de inhoud en opzet van het assessment. Na afloop bespreken we de uitkomst, zodat je weet hoe je beoordeling tot stand is gekomen.

KLAAR OM KENNIS TE MAKEN?

Solliciteer als Data Scientist en ontdek of jouw ervaring en ambities aansluiten bij Team Rockstars IT.

SOLLICITEER ALS DATA SCIENTIST