wat je kunt gaan doen
Als Machine Learning Engineer
Als Machine Learning Engineer zorg jij dat modellen meer zijn dan een Jupyter Notebook. Jij brengt algoritmes tot leven in productie‑omgevingen waar prestaties, stabiliteit en onderhoud net zo belangrijk zijn als nauwkeurigheid.
Je werkt van ruwe data tot draaiend model, en begrijpt dat een model slechts één stukje van de puzzel is. Pas met de juiste infrastructuur, pipelines en samenwerking ontstaat echte impact.
Je houdt je bezig met:
- Ontwikkelen en operationaliseren van ML‑modellen
- Integreren van modellen in bestaande applicaties en platformen
- Inrichten van MLOps‑omgevingen voor training, deployment en monitoring
- Optimaliseren van performance, schaalbaarheid en betrouwbaarheid
- Samenwerken met data engineers, data scientists en business stakeholders
- Meedenken over architectuur, data‑kwaliteit en technische keuzes
Je werkt aan uitdagende projecten bij scale‑ups en corporates, bijvoorbeeld in finance, industrie, energie en e‑commerce.
werken met ai
AI is bij ons geen experiment, maar een productiediscipline. Als Machine Learning Engineer gebruik je AI om oplossingen te bouwen die betrouwbaar, uitlegbaar en schaalbaar zijn, altijd binnen de security en compliance kaders van de klant. Je werkt o.a. met:
Je werkt o.a. met:
- Machine learning frameworks zoals scikit learn, TensorFlow, PyTorch en Hugging Face
- MLOps tooling zoals MLflow, Kubeflow, Vertex AI, SageMaker of Azure ML
- Cloudplatformen: Azure, AWS, GCP of Databricks
- CI/CD en data pipelines met Airflow, Terraform, dbt en Sparke‑commerce.
Daarnaast krijg je ruimte om je te verdiepen in GenAI en moderne AI use cases, afhankelijk van je interesse en project.
jouw rol
als ml engineer
In deze rol ben jij degene die zorgt dat ML oplossingen blijven werken als de dataset groeit en de gebruikers toenemen.
Je:
- Brengt modellen van experiment naar productie
- Borgt kwaliteit, reproduceerbaarheid en onderhoud
- Richt monitoring en retraining processen in
- Denkt verder dan accuracy alleen
- Werkt nauw samen met architecten en engineers
- Zorgt dat ML oplossingen écht waarde opleveren voor de business
Je bouwt niet alleen modellen, je bouwt vertrouwen in ML oplossingen.
Wie jij bent
Je bent een Machine Learning Engineer die denkt in oplossingen en verantwoordelijkheid neemt voor wat je bouwt.
Je hebt:
Twijfel je of je “alles” aantikt?
Dit hebben wij jou te bieden
Geen gebaande paden. Niet volgens het boekje. Bij ons draait het om vrijheid en autonomie. Jij tekent je eigen carrière en wij geven je de ruimte om buiten de lijntjes te kleuren. Samen maken we impact en hebben we lol onderweg.
WAAROM TEAM ROCKSTARS IT
zo ziet de procedure eruit
Open & eerlijk: je krijgt vooraf duidelijkheid over wat het assessment inhoudt, hoelang het duurt en hoe we de uitkomst met je bespreken.