Ontvang jouw SALARIS indicatie als machine learning (ML) of Artificial Intelligence (AI) engineer.
Als Machine Learning (ML) / AI Engineer werk je dagelijks met complexe modellen, algoritmes en datasets om waardevolle inzichten en intelligente systemen te ontwikkelen. Maar weet je eigenlijk wel wat je waard bent in termen van salaris en marktwaarde? Wat is een realistisch uurtarief voor jouw expertise in AI en machine learning? Als je meer wilt verdienen en je carrière naar een hoger niveau wilt tillen, is het essentieel om je marktwaarde goed te kennen.
#ML #AI #DATA
Verdien je wel genoeg?
Als Machine Learning of AI Engineer is het belangrijk om je marktwaarde en dus je uurtarief te kennen. Weten welk salaris je waard bent stelt je in staat om jezelf te profileren en te onderhandelen over je tarief en secundaire arbeidsvoorwaarden.
Veel Machine Learning en AI engineers ontdekken na het horen van hun marktwaarde dat ze onderbetaald worden en dat er geen openheid bestaat over de constructie.
Ontdek jouw marktwaarde met onze tool en ontvang deze binnen één werkdag op jouw 06-nummer. Indien je dit wenst, verwijderen we jouw nummer naderhand.
JOUW SALARIS ONDER DE LOEP.
Het kennen van je marktwaarde als Machine Learning / AI Engineer stelt je in staat om beter te onderhandelen over je salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden. Het helpt je bij het kiezen van de juiste baan, het uitstippelen van je carrièrepad en het ontwikkelen van een strategie om je professionele doelen te bereiken.
Wij helpen je inzicht te krijgen in je marktwaarde, zodat je weet welk uurtarief realistisch is voor een AI-expert met jouw ervaring. Zo kun je sneller meer verdienen en gerichter groeien in je vakgebied. Wij garanderen dat dit je helpt om je professionele ontwikkeling te versnellen en je te focussen op de belangrijkste stappen voor jouw carrière.
Dus, wil je weten wat je waard bent en welk salaris past bij een Machine Learning / AI Engineer van jouw niveau? Ontdek je marktwaarde en onderhandel slimmer over je salaris.
3 tips voor een topsalaris.
de drie meest populaire carrières in Machine learning en Artificial Intelligence
Ben jij een Machine Learning Engineer, AI Engineer, MLOps Engineer of een andere specialist binnen AI en Machine Learning?
In een wereld waarin Artificial Intelligence, Machine Learning en MLOps steeds belangrijker worden, is de vraag naar gespecialiseerde experts in Nederland nog nooit zo groot geweest. De drie meest populaire carrièrepaden binnen AI en ML zijn Machine Learning Engineering, AI Research en MLOps. Maar wat houden deze rollen eigenlijk in?
Machine Learning Engineering
Machine Learning Engineers ontwikkelen en implementeren modellen die patronen herkennen, voorspellingen doen en zichzelf verbeteren op basis van data. Ze zorgen ervoor dat AI-oplossingen schaalbaar, efficiënt en geïntegreerd zijn in productieomgevingen.
AI Research
AI Researchers werken aan de theoretische en innovatieve kant van AI, ontwikkelen nieuwe algoritmes en optimaliseren bestaande modellen. Ze dragen bij aan baanbrekend onderzoek binnen deep learning, NLP en computer vision.
MLOps Engineering
MLOps Engineers bouwen de infrastructuur om machine learning-modellen betrouwbaar en schaalbaar te implementeren. Ze richten zich op CI/CD voor ML, model monitoring, deployment, en automatisering om AI-oplossingen efficiënt in productie te houden.
Technieken & Tools: Waar ligt jouw expertise?
Werk je met Python en frameworks zoals TensorFlow of PyTorch? Ben je bedreven in distributed computing met Spark? Of ben je gespecialiseerd in Cloud AI-oplossingen binnen AWS, Azure of GCP?
Misschien heb je ervaring met: Infrastructure-as-Code (IaC) zoals Terraform en Bicep, Containerization met Docker en Kubernetes, MLOps & model monitoring met MLflow, Databricks of Kubeflow, API-ontwikkeling met FastAPI of Flask, Model orchestration met Airflow en Prefect, CI/CD pipelines voor geautomatiseerde model deployment.
Wat jouw specialisatie ook is, jouw unieke combinatie van vaardigheden bepaalt je marktwaarde als AI- en ML-expert. Weet jij wat je écht waard bent? 🚀
welk uurtarief kun je vragen?
Bij Team Rockstars IT werken we met een 70/30-model, ook wel bekend als een midlance-constructie. Wij geloven dat jouw expertise en prestaties eerlijk beloond moeten worden. Daarom gaat 70% van de omzet direct naar jou! Hoe hoger je uurtarief, hoe groter je omzet—des te belangrijker dus om precies te weten wat jouw vaardigheden waard zijn.
Dit model combineert de zekerheden van een vast dienstverband (je ontvangt maandelijks minimaal 55% van je eigen omzet, vergelijkbaar met een marktconform salaris) met de vrijheden van freelancen: jij bepaalt zelf aan welke projecten je werkt.
Voor Machine Learning Engineers, AI Engineers en MLOps-specialisten betekent dit een forse stijging van hun uurtarief, vaak tussen de 25% en 40%. En omdat jouw marktwaarde groeit, blijf je jaarlijks stappen zetten in je tarief en carrière.
Waarom een ML en AI engineer moet weten welk salaris hij/zij kan verdienen.
Het salaris van een Machine Learning Engineer, AI Engineer of MLOps-specialist hangt af van verschillende factoren, zoals de grootte van het bedrijf, de sector, de locatie en het ervaringsniveau. Werk je bij een grote techspeler met complexe AI-systemen, dan kun je doorgaans een hoger salaris of tarief verwachten dan bij kleinere bedrijven met minder geavanceerde AI-toepassingen.
Over het algemeen is het salaris voor AI- en ML-experts zeer competitief, omdat de vraag naar specialisten in dit veld enorm is. Bedrijven vertrouwen steeds meer op AI en data-gedreven besluitvorming, waardoor ervaren professionals onmisbaar zijn.
Als Machine Learning Engineer of AI-specialist is het dus cruciaal om inzicht te hebben in de marktwaarde van jouw vaardigheden. Dit helpt je niet alleen bij salarisonderhandelingen en het kiezen van de juiste werkgever, maar ook bij het uitstippelen van een carrièrepad dat past bij jouw expertise en ambities.
onze 3 peilers
Heel simpel. Wij laten jou een lijstje maken. Voor wat voor bedrijf zou je willen werken? Waar? Met welke technieken? Wat voor cultuur? Op basis van jouw voorkeuren gaan wij opzoek naar een passende opdracht. Je mag dus ook altijd nee zeggen tegen een opdracht.
Talentmanagement
Dit gaat volgens ons wel hand-in-hand met een stukje begeleiding. Daar zorgen onze Talentmanagers voor. Iedere Rockstar heeft zijn eigen Talentmanager. Deze talentmanager is zowel op professioneel als persoonlijk vlak betrokken bij je. Hoe zit je vel en in je opdracht? Hoe is de situatie thuis? Hoe staat het met onze ontwikkelingsdoelen? Zijn er trainingen of certificaten die hieraan kunnen bijdragen? Heb je een schop onder je kont nodig? Of juist af en toe een rem?
Je talentmanager is bij al deze zaken betrokken en zorgt er o.a. voor dat je goed jouw balans en werkgeluk bewaakt. Anderzijds stimuleert de talent manager jouw ontwikkeling.
Jouw vaste salaris groeit jaarlijks mee met je uurtarief. Naast het vaste deel ga je ook een variabel salaris verdienen. Dit is het verschil tussen de vaste opbrengsten die je krijgt en jouw totale 70% omzet.
Wij geloven dat samen ondernemen werkt.
Het werkmodel dat wij hanteren is compleet transparant en je weet ten alle tijden voor welk uurtarief je bij een van onze klanten zit.
Hier staan drie voorbeelden van IT-Rockstars en hun 70/30 model. We gaan ervanuit dat zij alle drie 43,5 weken (1740 uur) voor een opdrachtgever werken en 8 weken niet (5,5 weken vakantie, 1 week training, 1 week ziek, 1 week geen opdracht).
Jouw 70% is jouw geld. Jij bepaalt dus ook hoeveel je uitgeeft aan een laptop, telefoon, training of auto. Zo zie je dat Suzanne meer salaris overhoudt omdat zij ervoor kiest geen leaseauto te rijden.
Alle eendjes zwemmen in het water
….Falderal de riere Falderal de rare. Het kinderliedje kent iedereen natuurlijk. Zodra iemand de eerste zin inzet, volg je op de automatische piloot, volledig machteloos, het liedje als koor met het welbekende- Fal de ral de ral de ra- stuk. Wanneer je het hoort wordt je overvallen door een heerlijk warm gevoel, veiligheid, vertrouwen en herkenning. Het doet je misschien wel denken aan een familielid of vriendje die er vroeger altijd voor je was.
Dat gevoel van ‘ergens thuishoren’, het warme bad, veiligheid en vertrouwen, dat omschrijft het gevoel dat iedereen die werkt bij Team Rockstars IT heeft.
Bij ons mag niemand zich de vreemde eend in de bijt voelen! De mensen staan centraal en daarin onderscheiden we ons náást ons technische kennis. Kennisdeling staat bij Team Rockstars hoog in het vaandel, we willen alle aanwezige IT expertise aan elkaar verbinden. Daarom werken wij in tribes!
Maak hieronder een keuze om jouw domein binnen te treden.
