Welk salaris verdient een data engineer?
Als Data engineer werk je dagelijks met complexe datastructuren en -processen om waardevolle inzichten te genereren voor je werkgever. Maar weet je eigenlijk wel wat je waard bent in termen van salaris en marktwaarde? Als je meer wilt verdienen en je carrière naar een hoger niveau wilt tillen, is het belangrijk om je marktwaarde te kennen.
WEET WAT JE WAARD BENT.
Als Data Engineer is het belangrijk om je marktwaarde te kennen. Het kennen van je marktwaarde stelt je in staat om jezelf te profileren en te onderhandelen over salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden.
Veel Data engineers ontdekken na het horen van hun marktwaarde dat ze onderbetaald worden en dat er geen openheid bestaat over de constructie. Ontdek jouw marktwaarde met onze tool en ontvang deze binnen één werkdag op jouw 06-nummer. Indien je dit wenst, verwijderen we jouw nummer naderhand.
"*" geeft vereiste velden aan
JOUW SALARIS ONDER DE LOEP.
Het kennen van je marktwaarde als Data engineer stelt je in staat om beter te onderhandelen over salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden. Het kan je ook helpen bij het kiezen van de juiste baan, het bepalen van je carrièrepad en het creëren van een strategie om je professionele doelen te bereiken.
Wij helpen je om inzicht in je marktwaarde te krijgen, zodat jij meer kunt verdienen. Wij garanderen je dat dit je gaat helpen om je professionele ontwikkeling te stimuleren en je te concentreren op de belangrijkste doelen voor jouw carrière.
Dus, wil je weten wat je waard bent als Data engineer en meer verdienen? Ontdek je marktwaarde en ga slim om met je salarisonderhandelingen.
3 tips voor een topsalaris.
Bezoek onze data tribe
Kennisdeling vinden wij bij Team Rockstars enorm belangrijk. Lees hoe wij dit doen binnen onze Data tribe.
de drie meest populaire carrières in data
Ben jij een Data Engineer, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer of een andere specialist in dit opkomende veld?
In een wereld waar technologieën zoals data science, machine learning en data engineering de boventoon voeren, is de vraag naar gekwalificeerde experts in Nederland nog nooit zo groot geweest. De drie meest populaire carrières binnen Data zijn dan ook Data Science, Machine Learning en Data Engineering. Maar wat houden deze banen eigenlijk in?
Data Science
Data Science richt zich op het ontdekken van inzichten uit complexe en ongestructureerde data.
Machine learning
Machine Learning, een subset van data science, is gericht op het bouwen van modellen die leren en zichzelf verbeteren uit data.
Data engineering
Data Engineering daarentegen legt de fundering door ervoor te zorgen dat data toegankelijk, betrouwbaar en in het juiste formaat voor analyses is.
Gezien de technologische groei binnen Nederland en de vele expats die onze markt betreden, weten velen in deze industrie hun echte waarde niet.
Technieken & Toolings: Waar ligt jouw expertise?
Werk je met Python of ben je bedreven in (Py)Spark? Misschien ben je gespecialiseerd in Cloud oplossingen zoals Azure, AWS of GCP. Of je nu ervaring hebt met IaC zoals Terraform en Bicep, containerization met Docker en Kubernetes, werken met Databricks, model monitoring, API ontwikkeling met FastAPI of Flask, orchestration, of het opzetten van CI/CD pipelines, jouw specifieke vaardigheden zijn van cruciaal belang om je marktwaarde te bepalen.
verdien meer dan de rest.
Bij Team Rockstars IT werken we met een 70/30 model. Ook wel bekend als een midlance constructie, of het midlance-model. Omdat wij geloven dat goede prestaties beloond moeten worden, gaat het grootste deel (70%) van de omzet naar degene die echt het verschil maken: wij noemen ze IT-Rockstars!
Binnen deze constructie worden de zekerheden van een vast dienstverband (minimaal maandelijks 55% van je eigen omzet, vergelijkbaar met een marktconform vast salaris) gecombineerd met de vrijheden uit het ZZP’er-bestaan: je kiest je eigen projecten. In de regel gaan software developers er bij Team Rockstars IT 25% tot 40% op vooruit, waarbij ze natuurlijk jaarlijks stappen blijven zetten naarmate hun marktwaarde groeit.
Waarom een data engineer moet weten welk salaris hij/zij kan verdienen.
Het salaris van een data engineer is afhankelijk van verschillende factoren, zoals de grootte van het bedrijf waar je voor werkt, de locatie en het niveau van de ervaring en vaardigheden die vereist zijn voor de functie. Zo kunnen data engineers in grote bedrijven met complexe datastructuren en -processen bijvoorbeeld een hoger salaris verdienen dan data engineers in kleine bedrijven.
Over het algemeen kan een data engineer een goed salaris verwachten, omdat de vraag naar professionals op dit gebied hoog is en de discipline van groot belang is voor bedrijven die afhankelijk zijn van data voor hun besluitvorming en bedrijfsvoering.
Als data engineer is het dus extra belangrijk om op de hoogte te zijn van de salarissen die gangbaar zijn in de branche en regio waarin je werkt. Het kennen van je marktwaarde als data engineer stelt je in staat om beter te onderhandelen over salaris en secundaire arbeidsvoorwaarden. Bovendien kan het je helpen bij het kiezen van de juiste baan en het ontwikkelen van een carrièrepad dat past bij jouw vaardigheden en ambities.
onze 3 peilers
Heel simpel. Wij laten jou een lijstje maken. Voor wat voor bedrijf zou je willen werken? Waar? Met welke technieken? Wat voor cultuur? Op basis van jouw voorkeuren gaan wij opzoek naar een passende opdracht. Je mag dus ook altijd nee zeggen tegen een opdracht.
Talentmanagement
Dit gaat volgens ons wel hand-in-hand met een stukje begeleiding. Daar zorgen onze Talentmanagers voor. Iedere Rockstar heeft zijn eigen Talentmanager. Deze talentmanager is zowel op professioneel als persoonlijk vlak betrokken bij je. Hoe zit je vel en in je opdracht? Hoe is de situatie thuis? Hoe staat het met onze ontwikkelingsdoelen? Zijn er trainingen of certificaten die hieraan kunnen bijdragen? Heb je een schop onder je kont nodig? Of juist af en toe een rem?
Je talentmanager is bij al deze zaken betrokken en zorgt er o.a. voor dat je goed jouw balans en werkgeluk bewaakt. Anderzijds stimuleert de talent manager jouw ontwikkeling.
Jouw vaste salaris groeit jaarlijks mee met je uurtarief. Naast het vaste deel ga je ook een variabel salaris verdienen. Dit is het verschil tussen de vaste opbrengsten die je krijgt en jouw totale 70% omzet.
Wij geloven dat samen ondernemen werkt.
Het werkmodel dat wij hanteren is compleet transparant en je weet ten alle tijden voor welk uurtarief je bij een van onze klanten zit.
Hier staan drie voorbeelden van IT-Rockstars en hun 70/30 model. We gaan ervanuit dat zij alle drie 43,5 weken (1740 uur) voor een opdrachtgever werken en 8 weken niet (5,5 weken vakantie, 1 week training, 1 week ziek, 1 week geen opdracht).
Jouw 70% is jouw geld. Jij bepaalt dus ook hoeveel je uitgeeft aan een laptop, telefoon, training of auto. Zo zie je dat Suzanne meer salaris overhoudt omdat zij ervoor kiest geen leaseauto te rijden.
Alle eendjes zwemmen in het water
….Falderal de riere Falderal de rare. Het kinderliedje kent iedereen natuurlijk. Zodra iemand de eerste zin inzet, volg je op de automatische piloot, volledig machteloos, het liedje als koor met het welbekende- Fal de ral de ral de ra- stuk. Wanneer je het hoort wordt je overvallen door een heerlijk warm gevoel, veiligheid, vertrouwen en herkenning. Het doet je misschien wel denken aan een familielid of vriendje die er vroeger altijd voor je was.
Dat gevoel van ‘ergens thuishoren’, het warme bad, veiligheid en vertrouwen, dat omschrijft het gevoel dat iedereen die werkt bij Team Rockstars IT heeft.
Bij ons mag niemand zich de vreemde eend in de bijt voelen! De mensen staan centraal en daarin onderscheiden we ons náást ons technische kennis. Kennisdeling staat bij Team Rockstars hoog in het vaandel, we willen alle aanwezige IT expertise aan elkaar verbinden. Daarom werken wij in tribes!
Maak hieronder een keuze om jouw domein binnen te treden.
