Deadlines, incidents, complex systems and constant context switching. For many developers, working under pressure is a daily reality. At the same time, we live in a world where our attention is continuously taxed by information, notifications and expectations. In one word: stimulus overload. The question is therefore not how we avoid pressure, but how we deal with it effectively and sustainably.

In this interactive workshop, we explore what happens when stress and stimuli build up and how you can continue to perform precisely in those moments.

Talent Manager and former elite athlete Wouter Stoltz shares his personal story of performing at the highest level, dealing with setbacks and reinventing himself after a serious injury ended his sporting career. The lessons from elite sport turn out to be surprisingly applicable to the daily reality of software development: staying focused under pressure, recovering after exertion and dealing effectively with stress.

We also look at the science behind stress, attention and performance. What happens in your brain when pressure rises? Why can thinking become harder precisely when you need to be sharp? And how does an overload of stimuli affect our concentration, energy and decision-making?

Inspired by insights from neuroscience and the growing focus on reducing stimuli and recovery, participants discover why sustainable performance is not only about working harder, but also about managing attention and energy more intelligently.

The workshop combines personal stories, scientific insights and techniques that can be applied immediately. Participants learn to recognise their own stress signals, gain practical tools to regain focus during peak moments and develop a personal plan for situations in which pressure is high.

Not a session about reducing workload. A session about a much more relevant question: how do you make sure pressure, complexity and stimuli work for you rather than against you?

The AI Circle is an invite-only breakout for managers with an AI focus. If you are not yet part of the community but would like to see whether you qualify to participate, contact us at events@teamrockstars.nl

What happens to your data platform if a foreign government demands access to your storage? What impact does your hyperscaler's volatile pricing strategy have on your quarterly budget? What happens to your enterprise architecture if a critical vendor technology is no longer supported? What are the legal and GDPR risks once your data passes through third parties or foreign subprocessors? In this session, we explore the urgency of sovereignty and portability for your data platform. Based on the needs and requirements within your organisation, we outline the technical consequences. After all, being completely sovereign and portable also has disadvantages…

Using the Data Platform Navigator, a framework developed by Team Rockstars IT, we show architects, engineers and programme managers how to find the right balance between cloud convenience and absolute control over your own data, step by step.

What will you take away from this session? Clear questions and a practical framework for determining where your balance lies between cloud convenience and sovereignty.

High performance does not come from making everyone work in the same way. It comes from understanding how different people think, communicate, focus, make decisions and deal with pressure. In a neurodiverse organisation, this is even more important. The challenge is not to erase those differences, but to turn them into a strength.

In this session, we look at how to build a high-performing team in which different brains can bring out the best in one another. Based on practical experience with teams in complex environments, we share what helps—and what works against you—when people have different needs around structure, communication, autonomy, focus, feedback and energy.

We cover psychological safety, clear expectations, working agreements, decision-making, a sustainable pace, conflict, ownership and trust. The goal is not to create a perfect team in which everyone works in the same way. The goal is a team in which people understand one another better, use each other's strengths and deliver meaningful results without burning out.

In this interactive breakout, technology philosopher and AI commentator Wietse Hage explores how AI systems are developing and the opportunities and challenges this creates for the future of work. He covers the most important developments, limitations and trade-offs, as well as the impact this technology has on how we build and use software. As co-host of the AI Report podcast and newsletter (with Alexander Klöpping), Wietse follows developments closely and translates them into clear insights.

After a short introduction by Wietse, this session becomes an open conversation with engineers. Based on questions from the group, we explore the possibilities and limitations of AI in practice: where are the boundaries of current models, how much control do you still have as an engineer, and how do you deal with uncertainty, bias and emergent behaviour?

We also examine the impact on the profession. As more code is generated, at least in part, by AI, the engineer's role increasingly shifts from builder to orchestrator. How do you direct AI systems effectively, safeguard quality and make considered technical and ethical decisions? What does this shift mean for knowledge work, and how do we prepare for a future in which working with AI becomes a natural part of the job?

An in-depth session for engineers who want to understand how their role is changing in an era in which AI is taking an increasingly prominent place in software development and knowledge work.

This session shows why cloud sovereignty is no longer a theoretical issue for organisations such as VGZ, but a strategic necessity, and what risks arise when you fail to act. Drawing on the approach, initiatives and results of VGZ and Team Rockstars IT, participants gain practical insights into how to take control of cloud sovereignty through European cloud choices, portability and a realistic transition strategy.

AI is rapidly becoming the new language of digital transformation. But the real question is no longer whether organisations should do something with AI; the question is how to deploy AI at scale and connect it to measurable business value.

In this session, I take participants from individual AI tools to thinking like an Agent Boss: someone who not only uses AI agents, but directs, organises and connects them to real business outcomes.

We will cover, among other things:

• why AI is about more than productivity or automation;
• how to move from experiments to AI at scale;
• how to connect AI to strategic value, customer impact and new ways of working;
• what this means for leadership, teams and the role of technology professionals.

Learn how to build frontier Agents leveraging the latest open-weight frontier models. Know and identify the right patterns to circumvent LLM shortcomings and fight the right balance between accuracy, costs, safety and data privacy.

It is becoming increasingly clear that AI is the defining technological revolution of this century. Het verandert hoe we werken, leren en samenleven volledig. En hoe graag we het ook zouden willen, we kunnen de maatschappelijke vraagstukken die daaruit voortkomen niet aanpakken met de bestaande logica of de bekende oplossingen. Nu wetgeving, kaders en instituties tekort schieten moeten we bouwen aan een nieuwe ethische infrastructuur om van al deze technologische verandering ook daadwerkelijk vooruitgang te maken.

Tegen die achtergrond kijken we opnieuw naar de rol en waarde van de mens. Want achter alle prominente discussies over banen, datacenters en Big Tech zit een veel diepere verschuiving in de rol die AI speelt in ons leven. Een verschuiving waarin we niet alleen ons werk, maar ook ons sociale en persoonlijke leven langzaam uit handen geven aan deze menselijke machines. Het verhaal van de mens zoals we dat kennen staat daarmee op een keerpunt. Hoe gaat ons volgende hoofdstuk eruit zien?

Een developer opent ’s ochtends zijn laptop, geeft een prompt aan een AI-agent en heeft voor de lunch een werkende feature. De code compileert, de gegenereerde tests slagen, de pipeline is groen. En toch durft niemand te releasen.

Met Agentic AI hebben we een tool in handen die code genereert met een snelheid die geen enkele developer kan bijhouden. Maar ontwikkelsnelheid was nooit het echte probleem. De knelpunten zijn al jaren dezelfde: onduidelijke requirements, instabiele testomgevingen, onvoldoende representatieve testdata, trage feedbackloops en architecturen die testbaarheid als bijzaak behandelen. AI lost niets van dat op. Het zorgt er alleen voor dat de gevolgen van die knelpunten eerder en harder aankomen.

De voor de hand liggende reactie is om ook de tests door AI te laten genereren. Maar als zowel de implementatie als de tests worden gegenereerd vanuit dezelfde prompt, valideer je geen software meer. Je valideert de interpretatie van een AI. Een slagende test bewijst alleen dat de code doet wat de test verwacht, niet wat de gebruiker daadwerkelijk nodig heeft. Dat dilemma staat centraal in deze sessie: wanneer kun je AI gegenereerde tests vertrouwen, en wanneer creëer je daarmee alleen een illusie van kwaliteit?

Op basis van praktijkervaring in grote enterprise omgevingen, bespreek ik welke keuzes teams moeten maken voordat AI tooling daadwerkelijk waarde toevoegt. Aan welke voorwaarden moeten je testomgevingen en testdata voldoen? Wanneer is mocking verantwoord, en wanneer verberg je er een structureel probleem mee? En hoe overtuig je een organisatie die vooral nieuwe features wil maken dat kwaliteitsdenken al begint bij het bespreken van een requirement, niet nadat de PR is gemerged?

Dit is geen pleidooi tegen AI. Het is een pleidooi voor Quality Engineering als discipline, in plaats van QA als fase aan het einde van het software delivery proces.

Chaos in het SOC: techniek, communicatie en verantwoordelijkheid onder druk

Een verdachte login vanuit het buitenland. Kort daarna een process execution alert. Een L1-analist die twijfelt of het ernstig genoeg is om te escaleren. Een L2 die direct om meer logs vraagt. Een klant die vooral wil weten of hij morgen nog kan werken. En ergens in een Teams-call zitten inmiddels vijftien mensen stil naar elkaar te kijken.

Welcome to the SOC.

In deze sessie neem ik het publiek mee in een herkenbaar, praktijkgericht verhaal over hoe security teams functioneren onder druk. Geen theoretische “best practices”, maar een realistische kijk op wat er gebeurt vanaf het moment dat een alert binnenkomt tot het moment waarop techniek, communicatie en verantwoordelijkheden door elkaar beginnen te lopen.

Aan de hand van een fictieve – maar sterk op de praktijk gebaseerde – case volgen we een incident door verschillende lagen van het SOC: van L1 naar L2, mogelijk richting L3 en management. Onderweg komen technische analyses, menselijke fouten, stress, tunnelvisie, escalaties en communicatie-uitdagingen samen. Juist in die momenten wordt zichtbaar dat security niet alleen draait om tooling of detecties, maar vooral om samenwerking, duidelijke verantwoordelijkheden en besluitvorming onder druk.

De sessie bevat herkenbare situaties voor iedereen die werkzaam is binnen security operations, incident response of technische beheerorganisaties. Met een luchtige en verhalende stijl laat ik zien hoe kleine signalen kunnen uitgroeien tot grote incidenten, hoe teams reageren wanneer de druk oploopt en waarom tabletop oefeningen essentieel zijn om hierop voorbereid te zijn.

What happens when an IT company decides to put its name on the Ajax shirt?

In deze sessie nemen Robin Hogendorf en Kimmy Gommers je mee achter de schermen van het partnership tussen Team Rockstars IT en AFC Ajax. No polished sponsorship pitch, but an honest story about making bold choices.

Hoe zorg je dat zo’n partnership meer wordt dan een logo langs het veld? Hoe bouw je zichtbaarheid en vertrouwen in een extreem competitieve markt? En hoe vertaal je dat naar concrete impact op recruitment, business en thought leadership?

Met een open en data-gedreven inkijk in strategie, activaties en resultaten nemen we je mee in de reis die we de afgelopen twee jaar met Ajax hebben gemaakt. Van skybox tot hackathons, van naamsbekendheid tot miljoenenbusiness. Hoe blijf je onder druk beslissingen nemen die niet alleen vet zijn, maar je merk ook echt sterker maken?

Verwacht een open verhaal over durven kiezen, blijven bouwen en soms gewoon springen zonder garanties.

Hoe VodafoneZiggo een complexe netwerktransformatie schaalbaar maakt

How do you translate a strategic ambition into automation that actually works in the network?

VodafoneZiggo staat voor de uitdaging om op het bestaande coax-glasvezelnetwerk steeds hogere internetsnelheden mogelijk te maken. Daarvoor moeten de komende jaren circa 15.000 Remote PHY Devices (RPD’s) worden uitgerold. Met handmatige provisioning is dat simpelweg niet snel, schaalbaar en betrouwbaar genoeg.

In deze talk nemen Solution Architect Oscar van der Leij en Product Owner Aidan Langelaan je mee in hun gezamenlijke reis van strategie naar een werkend Network Automation-platform. In ruim anderhalf jaar bouwden zij samen met IT-teams, netwerkspecialisten en engineers een oplossing waarmee een RPD na installatie grotendeels automatisch kan worden geconfigureerd en geprovisioned.

Maar automatisering bleek veel meer dan alleen technologie. Requirements werden pas echt duidelijk tijdens het testen met engineers, specialistische kennis was schaars en afhankelijkheden zoals netwerkconnectiviteit hadden regelmatig invloed op de voortgang. Tegelijkertijd moesten bestaande processen worden vereenvoudigd en verschillende domeinen nauw met elkaar leren samenwerken.

Een praktisch en open verhaal over brownfield-integratie, orchestration, iteratief ontwikkelen en de lessen die we onderweg leerden en vooral over waarom succesvolle automatisering alleen ontstaat wanneer technologie, processen en mensen samenkomen.

This talk will be in English, limited space (10p)

When interacting with technology, most of it is done via a visual medium, yet for us humans, speech is the more native form of communication. With the AI evolution picking up speed, should we abandon our “old” ways of developing and look into designing applications and the way we interact with them from scratch?

What would a world look like when every user has their own UI customized to their needs and preferences, and what would that mean for our work? Will we still have frontend developers? How will it change the way we create API’s and handle information provision when the UX and UI are always different?

Join me in this interactive thought experiment and discover what our work might look like in the future, now that we have AI not only as a coding companion, but also as a user interface.

In dit interactieve panel van KPN Digital Experience hoor je verschillende perspectieven op hoe we developers, inclusief de sceptici, hebben weten te enthousiasmeren om AI-tools te verkennen en ermee te leren werken. In plaats van AI-gebruik te verplichten, hebben we nieuwsgierigheid aangewakkerd: door ruimte te creëren om te experimenteren, hardop te leren en zelf te ontdekken wat daadwerkelijk werkt binnen een echte codebase.

We delen onze lessen, praktische ervaringen en een eerlijke kijk op wat echt verschil maakte – en wat juist niet. Team Rockstars IT sluit hierbij aan, waardoor we zowel vanuit KPN als vanuit Team Rockstars onze ervaringen en inzichten kunnen delen.

Stel je vragen, doe nieuwe inzichten op en laat je inspireren.

45 minuten vol inzichten, inspiratie en eerlijke gesprekken over hoe je scepsis kunt omzetten in nieuwsgierigheid.

Europa vervangt niet alleen gasturbines door windturbines — het bouwt een volledig nieuwe digitale ruggengraat voor de manier waarop energie wordt opgewekt, gebalanceerd, verhandeld en gefactureerd. En elke keuze die daarbij wordt gemaakt, van cloudprovider tot dataformaat, bepaalt stilletjes hoeveel controle we zelf behouden.

In deze sessie zoomen we eerst uit naar de krachten die het Europese energiebeleid en de marktstructuur ingrijpend veranderen. We trekken daarbij een parallel tussen decennialange afhankelijkheid van olie en gas en het nieuwe afhankelijkheidsrisico dat schuilgaat in cloudcontracten en relaties met AI-leveranciers. Vervolgens zoomen we weer in op wat dit concreet betekent voor de platforms en security-aanpak die je vandaag de dag beheert: hoe je in de praktijk kunt designen voor een exit, met open tabelformaten zoals Apache Iceberg, portable compute op Kubernetes en open protocollen in plaats van gesloten API’s. Ook bespreken we waarom veerkracht en openheid expliciete architectuureisen moeten zijn.

Een sessie voor engineers en techleiders die snel willen bouwen, zonder ongemerkt hun toekomstige flexibiliteit uit handen te geven.

This talk will be held in English. Limited space (10p)

This talk introduces an agentic purple-teaming environment: a multi-agent IDE designed for secure, reproducible offensive security research. The platform combines coordinated AI agents with strong sandboxing, execution isolation, and deterministic replay to enable safe experimentation, collaborative pentesting workflows, and auditable attack simulation.

The session explores how agentic systems change security tooling, how reproducibility and containment become critical when autonomous agents interact with targets and tools, and what this means for the future of AI-assisted cybersecurity. Attendees will see practical lessons and potential pitfalls from building an environment where AI agents can coordinate reconnaissance, exploitation, analysis, and reporting while remaining observable, constrained, and safe to evaluate.

This talk will be in English

The moment your organization wants to become less dependent on American tech, the bar suddenly looks impossibly high. GitHub, Cloudflare, npm, your base images: there is always another thread running to the US. And because we can't do it perfectly, we end up doing nothing. That is the Purity Trap.

Antoine lowers that bar. No large organization is switching over completely any time soon, and it doesn't have to. Not every team can move to a European cloud today, but every team can become less dependent today.

With lessons from his own work, from the Dutch national COVID platform to Volt Europa and Enexis, he shows how to take those first steps without blowing up your roadmap. The approach in outline: know your crown jewels, close the tap, and keep the lights on. You'll walk out with a concrete list you can start on tomorrow. And with the realization that "not perfect" still counts.

AI agents kunnen code schrijven, tools aanroepen en razendsnel door een codebase bewegen. Maarsnelheid alleen levert geen betrouwbare software op. In echte softwareontwikkeling is gegenereerdecode nog geen geleverd werk. Een change wordt pas waardevol wanneer die door validatie, review,acceptatie en delivery heen komt.

Deze sessie start met een simpele observatie: een nieuwe developer onboarden in een serieus softwareproject kost tijd. Die developer moet domeinkennis opbouwen, architectuur begrijpen, teststrategie leren, teamconventies volgen, securityregels kennen en snappen hoe werk van idee naar productie beweegt. Waarom verwachten we dan dat een AI agent ditzelfde werk betrouwbaar kan doen op basis van één vage prompt?

Het probleem is niet alleen dat modellen hallucineren. Het grotere probleem is dat veel engineering impliciet is. Intentie leeft in gesprekken. Regels zitten in hoofden. Validatie zit in gewoontes. Context is verspreid over tickets, documentatie, tests, API-contracten, architecture decisions en delivery pipelines. Agents maken die zwakke plekken pijnlijk zichtbaar.

In deze talk verkennen we de Engineering Triad als praktisch model voor agentic development:

• Prompt Engineering maakt intentie expliciet.
• Context Engineering maakt kennis expliciet.
• Harness Engineering maakt uitvoering expliciet.

Aan de hand van een concreet password-reset voorbeeld laten we zien hoe een eenvoudige vraag als "add password reset" in werkelijkheid veel verborgen engineeringkeuzes bevat: securityregels, tokenbeleid, API-contracten, e-mailinfrastructuur, validatie, logging, testscenario's en menselijke acceptatie. We vertalen die vage vraag naar expliciete artifacts zoals een SPEC.md, BDD-style scenarios,AGENTS.md regels, scoped custom agents, herbruikbare skills en validation gates.

De belangrijkste boodschap: agentic development vervangt engineering discipline niet. Het maakt engineering discipline juist belangrijker. Een goede omgeving voor agents is óók een goede omgeving voor developers.

Het budget voor je AI-use case is binnen, de businesscase is goedgekeurd en de eerste resultaten zijn veelbelovend. Maar dan komt de lastigste vraag: hoe bepaal je eigenlijk of een AI-oplossing succesvol is?

In deze sessie laat ik zien hoe wij hier bij Rabobank mee omgaan. We definiëren vroegtijdig wat “succes” betekent en leggen dit vast in evaluation suites (evals). Daarmee maken we niet alleen de waarde van AI-oplossingen meetbaar, maar bouwen we ook aan een organisatiebrede evaluatiestrategie die business-, risk- en compliance-teams inzicht geeft in prestaties en risico’s.

Aan de hand van praktische voorbeelden uit de FinTech-wereld laat ik zien hoe je evals opstelt, gebruikt om modellen objectief te vergelijken en inzet om de kwaliteit van AI-oplossingen continu te monitoren. Verwacht een interactieve sessie met live demo’s, praktijkvoorbeelden en ruimte om ervaringen uit te wisselen.

Deze break out sessie voorziet in 2 TED talks aansluitend aan elkaar. Bij inschrijving voor deze sessie schrijf je in voor beide TED talks.

Deze sessie brengt twee bijzondere perspectieven samen rond één actueel thema: presteren onder druk. In een TED-style setting nemen neurobioloog Brankele Frank en voormalig topkeeper en bestuurder Edwin van der Sar je mee in de impact van stress op zowel het brein als het dagelijks functioneren. Brankele deelt vanuit de neurobiologie hoe ons brein reageert op druk, wat langdurige stress met ons doet en waarom herstel minstens zo belangrijk is als presteren.

Aansluitend gaat Edwin van der Sar in gesprek over zijn eigen ervaringen met presteren op het hoogste niveau. Hoe ga je om met de verwachtingen van miljoenen supporters, de druk van beslissende wedstrijden en de verantwoordelijkheid van leiderschap? Vanuit zijn carrière als international, speler van topclubs als Ajax en Manchester United én zijn jaren als algemeen directeur van Ajax deelt hij persoonlijke lessen over focus, veerkracht en het maken van keuzes onder grote druk.

Samen laten Brankele en Edwin zien dat succesvol presteren niet alleen draait om kennis, talent of technische vaardigheden, maar juist ook om mentale kracht, zelfinzicht en het vermogen om onder druk de juiste beslissingen te blijven nemen.